امید دوستی ایرانی - دانشجوی دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
محمودرضا گلزاریان - استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

با توجه به گسترش صنعت و رشد سریع آن همواره بشر به دنبال سرعت بخشیدن به کارها با دقت بالاتری بوده است. استفاده از روشهای هوش مصـنوعی به جای تصـمیمگیریهای دسـتی و انسـانی علاوه بر این که سـبب افزایش بهروری میگردد از دقت بالایی نیز برخوردار است. صنعت کشاورزی یکی از شاخههایی است که امروزه به شدت نیازمند محاسبات و انجام عملیات خودکار با ا ستفاده از هوش م صنوعی ا ست. به طوری که در مراحل مختلف ک شت مح صول از جمله کا شت، دا شت و بردا شت، در مراحل مختلف انبار و فراوری محصولات کشاورزی از جمله کیفیتسنجی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. علاوه بر این موارد در تصمیم گیریهای کلان کشاورزی از جمله مدیریت در زمینه های تعمیر و نگهداری تجهیزات، کشاورزی دقیق، تخمین عملکرد و غیره نیز کاربردهای گوناگونی یافته اســت. در این مقاله ســعی برآن داریم برخی از جدیدترین کاربردهای هوش مصــنوعی از جمله پردازش ت صویر را مورد مطالعه و برر سی قرار دهیم. نتایج حا صل از این مطالعه ن شان داد که روش های مبتنی بر هوش م صنوعی و بینایی ما شین قادر به برطرف کردن ب سیاری از نیازهای صنعت ک شاورزی می با شد. اگر چه تاکنون ب سیاری از این مطالعات به صورت کاربردی درآمده اند ولی روز به روز نیاز ها و خواسـتههای جدیدی مطرح میگردد که بر اهمیت اسـتفاده بیشـتر از تکنیک پردازش تصویر و سایر شاخه های هوش مصنوعی تاکید میکند.

هوش مصنوعی، فناوریهای پس از برداشت، کشاورزی