بررسی عددی ضریب انتقال حرارت و افت فشار نانوسیالها درون لوله تحت جریان آرام
Publish place: 11th Conference of Fluid Dynamics
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,747
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD11_106
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1387
Abstract:
در این مقاله اثر افزودن نانو ذرات γAl2O3 در افزا یش انتقال حرارت جریان آب درون لوله تحت شرایط حرارتی دما ثابت و شار ثابت بررسی می شود. دو مدل مختلف برای شبیه سازی نانوسیال به کار رفته است . مدل اول که مدل ساده تری می باشد بر پا یه کاره ای آزمایشگاهی ماسودا و همکارانش [ 1] ء لی وهمکارانش [ 2] و ونگ و همکارانش [ 3] بدست آمده است . مدل دوم مدلی است که در آن اثر حرکت کاتوره ای (Brownian motion) ذرات در نظر گرفته شده است. این مدل توسط کو و کلینسترور [ 4] بر پایه نتایج تجربی داس و همکارانش [ 5] ارائه شده است. نتایج عددی با استفاده از یک کد عددی دو بعدی حجم محدود بدست آمده است. میدان فشار با استفاده از روش متداول SIMPLE حل شده است . جملات شار جابجایی در وجوه هر المان با استفاده از طرح QUICK بدست آمده است. مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج تجربی که زینال ی و همکارانش [ 6] بدست آورده اند نشان می دهد که مدل اول مقدار انتقال حرارت را کم پیش بینی می کند، در حالیکه مدل دوم که اثر حرکت براونی را در نظر می گیرد میزان انتقال حرارت را به صورت صحیح پیش بینی می کند . علاوه بر این مدل اول میزان افت فشار را به صورت غیر قابل قبولی زیاد پیش بینی می کند . نتایج نشان می دهد که افزودن نانو سیال میزان انتقال حرارت را به میزان چشمگیری افزایش می دهد . کمترین افزایش انتقال حرارت 10 % بوده است برای زمانیکه در صد حجمی نانوذرات φ = 1%)%1) و بیشترین افزایش حدود 30 % پیش بینی شده است برای φ =40%. همچنین مشاهده شد که استفاده از نانو سیالات در اعداد رینولدز پایینتر اقتصادی تر است.
Keywords:
Authors
مهرداد رییسی
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مصطفی مقدمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک پردیس دانشکده های فنی دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :