CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم هوشمند تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو در تصاویر پیچیده با معرفی روش جدید RTZ-KLP برای شناسایی کاراکترها

عنوان مقاله: الگوریتم هوشمند تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو در تصاویر پیچیده با معرفی روش جدید RTZ-KLP برای شناسایی کاراکترها
شناسه ملی مقاله: SCCONF01_088
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی شهر هوشمند در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا طالب زاده - دانشکده برق، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
پروین طالب زاده - دانشکده عمران و معماری، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، اهواز ، ایران
مهدی احسانیان - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
با گسترش شهرنشینی، الزام به ایجاد توسعهی پایدار شهری در تمامی زمینه ها امری بدیهی است. از سوی دیگر با پیشرفت روزافزون ابعاد مختلف تکنولوژی شهرها نیز همچون سایر بخش های زندگی نوین به سمت هوشمند شدن میروند. این هوشمندی مستلزم ایجاد ساختارهایی یکپارچه در وجوه مختلف زندگی شهری است. یکی از اساسی ترین و چالش برانگیزترین زیرساختهای یک شهر هوشمند مبحث حمل ونقل هوشمند است که تمامی افراد و مشاغل در یک جامعه به انحاء مختلف با آن سر و کار دارند. از این رو در سالهای اخیر مطالعات فراوانی در زمینه ی گسترش سیستم های هوشمند درون خودرویی و برون خودرویی صورت گرفته است. بخشی از این مطالعات به استفاده از پردازش های کامپیوتری همچون پردازش تصویر و بینایی ماشین میپردازد که از جمله مباحث مورد توجه در این زمینه بهره گیری از سیستم های تشخیص خودرو بنا به کاربردهای گوناگون است. از آنجا که پلاک خودرو به عنوان شناسنامه ای از سوابق خودرو به شمار می آید، سیستم های هوشمند تشخیص و ثبت اتوماتیک شماره ی پلاک خودرو در این حوزه از جایگاهی خاص برخوردار هستند. استفاده از سیستم های با پردازش کامپیوتری و بدون استفاده از منابع انسانی، امکان استفاده ی بهینه از منابع را در شرایط مختلف فراهم آورده و قابلیت طراحی سیستم به صورت زمان واقعی و بلادرنگ، این مزیت را ایجاد مینماید که در کوتاهترین زمان بالاترین دقت ثبت یک فرآیند امکانپذیر باشد. ما در این مقاله به پیشنهاد الگوریتمی برای تشخیص مکان پلاک خودرو از تصاویر پیچیده پرداخته و سپس به معرفی تکنیکی جدید در تشخیص شمارهی پلاک خودرو و تشخیص کاراکترهای پلاک میپردازیم که در کوتاهترین زمان با دقتی بسیار بالا و بدون نیاز به پیش پردازش های زمانبر و محدودکننده عملیات تشخیص شماره ی پلاک خودرو را انجام میدهد؛ سپس قابلیت انعطاف الگوریتم مذکور را در افزایش دقت با اضافه کردن کمترین پردازش بررسی نموده و نتایج حاصل را با روشهای مختلف اعتبارسنجی میکنیم، در نهایت مقایسه ی نتایج پیاده سازی این روش با پردازش بسیار کم و سرعت بالا با سایر روش های موجود، دقت و کارآیی الگوریتم پیشنهادی را به اثبات می رساند.

کلمات کلیدی:
بینایی ماشین، پردازش تصویر، تشخیص اتوماتیک شماره پلاک خودرو، لبه یابی، عملیات مورفولوژی، سیستمهای هوشمند حمل ونقل، طبقه بندی کننده نوروفازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/565750/