مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی تک هدفه و دو هدفه جهت تخمین مقاومت فشاریو اسلامپ بتن خود متراکم
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 507
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF03_015
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
مقاومت فشاری و اسلامپ بتن از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی، به عوامل بس یار زیادی از قبیل طرح اختلاط بتن، جنس مواد تشک یل دهنده بتن، شرا یط آزمایشگاه ی، مهارت های فرد آزمایش کننده، خطاهای آزمایشگاه ی و ... بستگی دارد. از آنجا که بسیاری از این عوامل نامعلوم بوده و نمی توان به فرمولاسیون خاص و نسبتاً دقیقی برای مقاومت و اسلامپ دست یافت، لذا می توان با بکار بردن شببکه های عصببی تا حد قابل قبولی ویژگی های بتن را بهبود بخشبید.در این تحقیق با در دست داشتن نتا یج از نمونه های آزمایشگاه ی شامل درصد ها ی اجزا تشک یل دهنده نمونه ،مقاومت واسلامپ و با استفاده از نرم افزار MATLAB نسبت به آموزش شبکه عصبی پر سپترون ،شبکه عصبی رگر سیون عمومی و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی پرداخته شد و سپس با توجه به معیار R2 و میانگین خطای مطلق به مقایسه شبکه های فوق پرداخ ته شد و در انتها شبکه عصبی مناسب مشخص گردید و در انتها شبیه سازی توسط شبکه عصبی بهینه انجام گردید.
Keywords:
Authors
رضا فرخ زاد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد قزوین
رضا جلوخانی نیارکی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه دانشگاه آزاد واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :