رویکردی جدید در معرفی نرخ شکست لوله های انتقال آب با استفاده از شیوه هایدسته بندی آماری و داده محور

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 403

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCONF03_027

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

تاسیسات تامین آب به علت تاثیر شگرفشان بر بهداشت و سلات جوامع انسانی یکی از حیاتی ترین زیرساختها در هر کشور به حساب می آیند. لوله ها از اصلی ترین مولفه های این زیرساختها وظیفه انتقال آب با شرایط استاندارد را به مشترکین دارا می باشند زوال و شکست لوله ها سبب وقوع اختلال و بروز مشکلات عدیده اقتصادی و اجتماعی برای جامعه می شود. در این تحقیق ساختار جدیدی با استفاده از دسته بندی نرخ شکست لوله تدوین گردیده است و با بهره گیری از روشهای شبکه پرسپترون چند لایه MLP و تحلیل تفکیک خطی LDA به پیش بینی گروه شکست لوله ها در دو سناریو پرداخته شده است. لازم به ذکر است روش MLP با سود بردن از الگوریتم های آموزش BFGS و گرادیان توأم، در قالب دو مدل به کار رفته است. به منظور ارزیابی روشهای نامبرده شبکه انتقال آب تعدادی روستا در استان یزد به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. نتایج حاکی از برتری مدل MLP تحت الگوریتم آموزش BFGS نسبت به دیگر روشها دارد به طوری که کمترین میانگین خطای نسبی MRE راداشته است این مدل با کسب مقادیر 10/63 و 7/27 درصد در معیار MRE بیشترین دقت را در سنارویهای اول و دوم به دست آورده است.

Keywords:

نرخ شکست لوله , شبکه آبرسانی , مدلهای آماری و داده محور , دسته بندی

Authors

هادی خسروانجام

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مدیریت ساخت، گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان ایران

محمد ذونعمت کرمانی

دانشیار بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تابش، مسعود و آقایی، آرش و ابریشمی، جلیل، بررسی نقش ...
  • تابش، مسعود و آقایی، آرش و سلطانی، جابر، مطالعه (پیش‌بینی) ... [مقاله ژورنالی]
  • چینی‌پرداز، رحیم و رکابدار، قاسم و یوسفی‌حاجی‌آباد، رضا، بررسی توسعه ...
  • شیرزاد، اکبر و تابش، مسعود و سلطانی، فواد؛ ارزیابی کارایی ... [مقاله کنفرانسی]
  • شیرزاد، اکبر. و تابش، مسعود و سلطانی، فواد؛ مقایسه عملکرد ... [مقاله کنفرانسی]
  • Ahn, J.C., Lee, S.W., Lee, G.S., Koo, J.Y., Predicting water ...
  • Berardi, L.. Kapelan, Z., Giustolisi, O., Savic, D.A., Development of ...
  • Du, K.L, Swamy, M.N.S., Neural networks in a softcomputing framework, ...
  • Huberty, C.., Applied discriminant analysis, Jon Wiley & Sons, New ...
  • Kutylowska, M., Neural network approach for failure rate prediction, Engineering ...
  • Moghaddamn ia, A., Ghafari Gousheh, M., Piri, J., Amin, S., ...
  • Shirzad, A. Tabesh, M., Farmani, R., A Comparison between performance ...
  • Tabesh, M., Soltani, J., Farmani, R., Savic, D.A., Assessing pipe ...
  • نمایش کامل مراجع