تعیین شرایط بهینه نحوه تخریب زیستی فرمالدئید توسط رالوستینا ایوتروفا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRANLABCO02_103

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

Abstract:

در مطالعه حاضر، شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان حذف اکسیژن شیمیایی مورد نیاز و نرخ تخریب فرمالدئید حذفی در راکتور زیستی توسط باکتری رالوستینا ایوتروفا استفاده شد. غلظت اولیه فرمالدئید، میزان جریان برگشتی بسترها، میزان هوادهی و دمای سیستم بعنوان ورودی به شبکه استفاده شده است. شبکه های عصبی مصنوعی Feed-forward با آرایش 2-3-4 قادر به پیش بینی وضعیت بهینه برای نرخ اکسیژن شیمیایی مورد نیاز و نرخ تخریب فرمالدئید که هر دو از آنها خروجی از سیستم می باشند، بکار می روند. تعدادی آزمایش انجام شد و داده هایی در نتیجه آزمایش جمع آوری شده بودند، در ادامه آموزش شبکه با استفاده از یک، سه، هفت و ... لایه های پنهان از شبکه عصبی انجام شده بودند. نتایج نشان می دهد که این شبکه با نیاز شیمیایی و نرخ تخریب فرمالدئید دارد و ارتباط مستقیمی در بین نمودار با داده های بدست آمده وجود دارد.

Authors

سامان خلیقی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی (بیوتکنولوژی)، گروه علوم پایه، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی (بیوتکنولوژی)، گروه علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

مسعود رحیمی

استاد مهندسی شیمی، مرکز تحقیقات CFD، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

علیرضا حبیبی

استادیار مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران