ارائه مدل شناسایی ، بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانک با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: The International Conference on New Horizons in Science Management and Accounting, Economics and Entrepreneurship
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,302
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BCONF01_126
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
بانک ها به منظور ارایه خدمات الکترونیکی به مشتریان نیازمند شناسایی و تحلیل رفتارآنها هستند تکنیک های داده کاوی میتوانندد رحجم زیاد داده های مشتریان به کسب دانش نهان برای پشتیبانی ازتصمیمات بازاریابی کمک کننده مساله اصلی چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل آر. اف . ام درشناسایی و تحلیل رفتارمشتریان دربخش بندی و طبقه بندی وانتخاب گروه هایی ازمشتریان ارزشمند است مدل پیشنهادی دراین مقاله برمبنای فرایند استاندارد کریسپ درداده کاوی بوده و درآن بعدازاماده سازی و پیش پردازش داده ها دورویکرد مطرح میشود 1)بخش بندی مشتریان به کمک ابزار خوشه بندی و محاسبه ارزش هرمشتری درخوشه ها و رتبه بندی آنها برای پیدار کردن ارزشمند ترین خوشه ها 2)امتیاز دهی و تعیین ارزش مشتری به عنوان ویژگی هدف درساخت مدلهای طبقه بندی میزان ارزش مشتریان ازمجموعه داده جمعیت شناختی و تراکنشی مشتریان برای اموزش و تست مدل پیشنهادی استفاده شد باتوجه به نتایج بدست امده و بابکارگیری مدل پیشنهادی به سازمان ها توصیه میشود که میتوانند مشتریان را برااساس رفتارآنها شناسایی و تحلیل نموده و به بخش بندی و طبقه بندی آنها بپردازند تاپشتیبانی ازتصمیات برنامه های بازاریابی و ارتقا آن به خوبی انجام شود
Keywords:
Authors
بهاره اهدایی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه رجا
روح الله بیات
عضو هیات علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :