توازن بار در محیط رایانش ابرای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: The first national conference on electrical engineering of the Young and Elite Researchers Club
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_003
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
نسل بعدی پردازش ابری به طور مؤثر بر روی زیرساخت و استفاده منابع در دسترس به صورت پویا استوار خواهد بود. توازن بار که یکی از چالش های اصلی در رایانش ابری است، حجم کار پویا را در سراسر چند گره توزیع می نماید تا اطمینان حاصل کند که هیچکدام از منابع، سرریز یا کمتر از حد، مورد استفاده قرار نگیرد. این امر به عنوان مسأله بهینه سازی می تواند در نظر گرفته شود و یک توازن کننده باری خوب می بایست راهبرد خود را با تغییر محیط و انواع وظایف تطابق دهد. این مقاله استراتژی توازن بار جدیدی را پیشنهاد می دهد که با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام می شود. این الگوریتم جهت توازن بار زیرساخت های ابر تلاش نموده در حالی که گسترده پیکربندی یک مجموعه وظایف داده شده را به حداقل برساند. استراتژی توازن بار پیشنهاد شده به وسیله شبیه ساز کلاد آنالیز شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از رویکردهای موجود مانند RR، FCFS و SHC بهتر عمل می کند.
Keywords:
Authors
هادی ناصری
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
سمیه سجادی
دانشجوی کارشناسی ارشد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
ریحانه نوروزی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، نی ریز، دانشگاه آزاد اسلامی، نی ریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :