جداسازی هیستوگرام با دو سطح توسط الگوریتم ژنتیک در بهبود تصویر
Publish place: The first national conference on electrical engineering of the Young and Elite Researchers Club
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_073
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
افزایش کنتراست و بهبود تصویر یکی از مسائل مهم در پردازش تصویر است. متعادل سازی هیستوگرام (HE) یکی از روش های معمول برای بهبود کنتراست بیش از حد می شود که ظاهری غیر طبیعی در تصویر پردازش شده، تولید می کند. روش های متفاوتی برای از بین بردن این مشکل معرفی شده اند که در آنها با تقسیم کردن هیستوگرام تصویر ورودی، به دو یا چند زیر هیستوگرام و متعادل سازی هر کدام از این زیر هیستوگرام ها به صورت جداگانه این مشکلات را برطرف نمایند. در این مقاله بهترین سطح آستانه برای جداسازی هیستوگرام را با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیشنهاد می گردد. تابع ارزیابی الگوریتم ژنتیک بکار گرفته شده در این مقاله یکی از معیارهای کنترل کیفیت به نام میزان سطح سیگنال به نویز در تصویر حاصل شده نسبت به تصویر ورودی می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی نتایج بهتری را نسبت به روش های موجود بهبود تصویر براساس هیستوگرام بدست می آورد.
Keywords:
Authors
سعید صدیقی
گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مهدی روپایی
گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسالمی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :