بهینه سازی ترکیب روش های متعادل سازی هیستوگرام و تصحیح گاما در بهبود تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه الگوریتم ژنتیک در علم رایانه جهت بهینه سازی از اهمیت بسزایی برخوردار است، همچنین پردازش تصویر در اکثر صنایع ماندد صنعت پزشکی، صنایع تولیدی، حمل و نقل، فناوری های علمی و صنعت کشاورزی کاربرد دارد. در اکثر فعالیت هایی که در زمینه پردازش تصویر صورت می گیرد، بهبود تصویر به عنوان پیش پردازش بر روی تصاویر باید صورت گیرد، بنابراین بهبود تصویر می تواند در تمام حوزه های مذکور کاربرد داشته باشد. در این مقاله سعی می گردد با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک و تابع برازش جهت ترکیب روش های کلاسیک HE و Gamma به طور فزاینده ای بهبود تصویر نسبت به هر دو روش مذکور حاصل گردد زیرا ترکیب روش های کلاسیک و هوشمند نتایج قابل ملاحظه ای در پی خواهد داشت، در این روش از معیار ارزیابی PSNR جهت اندازه گیری کیفیت تصویر استفاده گردیده است. در الگوریتم ژنتیک پیشنهادی سعی شده تا تصویر میدان دید وسیع تر، کنتراست مناسب تر و کیفیت بصری قوی تری نسبت به دو روش کلاسیک ذکر شده، داشته باشد.

Keywords:

اصلاح گاما , الگوریتم ژنتیک , بهبود تصویر , کنتراست , متعادل سازی هیستوگرام