ارزیابی چرخه عمر در فرآیند تولید و مدیریت پسماند PVC به روش LCA و پیش بینی اثر سمیت (TEQ) دی اکسین ها به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی ANN
Publish place: Association of Science and Technology of Modern Horizons & Central Database of Sciences Generation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 647
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCONF01_167
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
امروزه استفاده از وسایل و مواد پلاستیکی به علت برآورده ساختن نیازهای اجرایی و طراحی، جز جدایی ناپذیر صنایعی چون؛ صنعت ساختمان سازی تلقی می گردد. از جمله این مواد می توان به لوله های PVC در تجهیزات و وسایل تاسیساتی و یا پنجره های U-PVC اشاره نمود. حلقه ی مفقوده در استفاده و بهره گیری گسترده از این جنس، در عدم توجه به آلودگی های حاصل از تولید و حین فرآیند مدیریت پسماند می باشد. این پژوهش با تمرکز بر مطالعات کتابخانه ای بهترسیم چرخه ی LCA آلودگی هوا در تولید و مدیریت پسماند پرداخته است. در انتهای پژوهش بوسیله ی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی ANN و داده های آزمایش شده، رابطه ای منطقی بین اثر سمیت (TEQ) و دی اکسین های PCDD/F تولیدی بر مبنای مدل های گوسین و نمایی حاصل شد. نتایج مدل های به دست آمده قابلیت پیش بینی اثر سمیت با دقت 60 - % 70 % را دارند.
Authors
محمد شکوهیان
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه فردوسی مشهد،
محمد غیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مهندسی محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد،
رضا حریریان جوان
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود،
جواد عبدالهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مهندسی محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :