بکارگیری آنالیز موجک پیوسته در تعیین خرابی طاق ها با استفاده از نرم افزار ANSYS
Publish place: Association of Science and Technology of Modern Horizons & Central Database of Sciences Generation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCONF01_212
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
بسیاری از شکست های سازه ای بسبب گسیختگی مواد تشکیل دهنده رخ می دهند. آغاز این گسیختگی ها با ترک توام بوده که با گسترش خود به عنوان تهدید جدی برای رفتار سازه محسوب می شوند، بر این اساس روش های تشخیص و نمایان سازی ترک موضوع تحقیقات گسترده ای است که تا کنون انجام شده و ادامه دارد. این روش ها در زمره متدهای پیش سلامت سازه ها ( SHM ) طبقه بندی می شوند که در طول عمر سازه به مدیریت رفتار و عملکرد مورد انتظار از سازه می پردازند. روش های گوناگونی در راستای بررسی و تشخیص ترکها ارائه شده است که هر کدام دارای توانایی ها و ضعف هایی هستند، مانند تبدیل فوریه که اطلاعات مربوط به فرکانس های موجود در یک سیگنال را ارائه می کند در حالیکه از زمان رخ دادن یک فرکانس خاص هیچ اطلاعی بدست نمی دهد. برای تشخیص مکان ترک آگاهی از زمان رخ دادن یک فرکانس خاص اهمیت بالایی دارد. که بر این اساس تبدیل فوریه در این زمینه با ضعف روبروست. روش های جدید و کارایی که در گستره مباحث آنالیز سیگنال جای گرفته و در سال های اخیر با استقبال محققین روبرو شده است، تبدیل موجک ( Wavelet ) می باشد. مهمترین مزیت استفاده از Wavelet توانایی آن در آنالیز محل یک سیگنال در هر فاصله زمانی یا مکانی است. در این مقاله، سازه با استفاده از نرم افزار المان محدود ( ANSYS10 ) تحت آنالیز هارمونیک قرار داده شده و سپس با استفاده از نرم افزار ( MATLAB7.1 ) در جعبه ابزار موجک تحت آنالیز موجک قرار داده می شود و نتایج بصورت نمودار های دو بعدی ضریب موقعیت قابل مشاهده می باشد که نشان دهنده قابلیت بالای تئوری موجک در تحلیل سیگنال پاسخ یک سازه و شناسایی ناهماهنگی ها در سیستم های سازهای می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی کوهدرق
گروه مهندسی عمران، واحد ملکان، دانشگاه آزاد اسلامی، ملکان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :