کنترل مقاوم نسبت سوخت به هوا در موتورهای احتراق جرقه ای
Publish place: 2nd International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,635
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE02_021
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1387
Abstract:
با پیشرفت علوم و تکنولوژی در صنایع خودروسازی، مسئلهء طراحی و بهینه سازی سیستمهای کنترل موتورهای احتراق جرقه ای توسعه روز افزون یافته است. همچنین با توجه به آلودگیهایی که موتورهای احتراق جرقه ای ایجاد می کنند و گرانی سوختهای فسیلی، تصحیحاتی روی سیستم کنترل سوخت به هوا در جهت کاهش مصرف سوخت و نگهداشتن آلودگیهای ناشی از احتراق در سطح مجاز صورت گرفته است. در این راستا تحقیقات وسیعی روی سیستم کنترل سوخت به هوا انجام شده ومحققان با روشهای متعدد کنترلی، سعی در بهینه سازی این سیستم نموده اند. این پروژه روشی برای کنترل نسبت سوخت به هوای یک موتور احتراق جرقه ای ارائه می کند. در این تحقیق ازقوانین و مفهوم مقاوم بودن برای طراحی کنترلر استفاده شده است. یک مدل ساده خطی شامل دینامیک سوخت در محفظه مانیفولد، تاخیر انتقالی به واسطهء چهار حالت موتور و دینامیک ترکیب گازهای خروجی با حسگر اکسیژن لحاظ شده است. در این مدل عدم قطعیتهای لازم به واسطه تاخیر انتقالی و تغییر پارامترهای سی ستم در نظرگرفته می شود . همچنین حسگر اکسیژن با یک تقریب خطی که دارای حد پایین و بالای اشباع می باشد،فرض شده است. با توجه به مدل نامی توابع وزنه برای دستیابی به یک کنترل مقاوم انتخاب شده است. در انتها سیستم را به وسیله نرم افزار MATLAB وجعبه ابزار μ شبیه سازی شده است . مزیت اصلی استفاده از این روش ساختار ساده و عملکرد مقاوم آن در محدوده وسیعی از کارکرد می باشد.
Keywords:
واحد کنترل موتور - حسگر زیر کونیا- کنترل مقاوم – مقاوم بودن - روش μ
Authors
مجید محمدی مقدم
استادیار بخش مکانیک -دانشگاه تربیت مدرس
حمید رضا صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه تربیت مدرس
کیومرث مظاهری
استادیار بخش مکانیک- دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :