Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Persian Handwritten Digit Recognition by Random Forest and Convolutional Neural Networks

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 404 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: ICMVIP09_017
زبان Paper: Englishglish
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل Paper

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان Paper Persian Handwritten Digit Recognition by Random Forest and Convolutional Neural Networks

Yasin Zamani - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Yaser Souri - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Hossein Rashidi - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Shohreh Kasaei - Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Persian handwritten digit recognition has attracted some interests in the research community by introduction of large Hoda dataset. In this paper, the well-known random forest (RF) and convolutional neural network (CNN) algorithms are investigated for Persian handwritten digit recognition on the Hodadataset. Using the Hoda dataset as a standard testbed, we have performed some xperiments with different preprocessing steps, feature types, and baselines. It is then shown that RFs and CNNs perform competitively with the state-of-the-art methods on this dataset, while CNNs being the fastest if appropriate hardware is available.

کلیدواژه ها:

Machine learning, Random forest, Convolutional neural network, Handwritten digit recognition, Persian digits, Hoda dataset

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/568544/

کد COI Paper: ICMVIP09_017

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1394,Persian Handwritten Digit Recognition by Random Forest and Convolutional Neural Networks,نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,Tehran,,,https://civilica.com/doc/568544

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Zamani, Yasin؛ Yaser Souri و Hossein Rashidi و Shohreh Kasaei)
برای بار دوم به بعد: (1394, Zamani؛ Souri و Rashidi و Kasaei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ of the art, ...
  • H. Parvin, H. Alizadeh, M. Moshki, B. Minaei-Bidgoli, and N. ...
  • _ Hybrid Information Technology, 2008. ICCIT8., vol. 2, 2008, pp. ...
  • H. Parvin, H. Alizadeh, and B. Minaei-Bidgoli, :A new approach ...
  • H. Parvin, H. Alizadeh, B. Minaei-Bidgoli, and M. Analoui, "A ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 12,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Suggested Papers

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support