شناسایی عمل انسان در ویدئو بر اساس قانون بیز
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 780
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_022
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
شناسایی عمل انسان در ویدئو دارای کاربردهای بازیابی، تعامل انسان با ماشین و نظارت است. روشهای بسیاری برای این کار پیشنهاد شده اند که یکی از پرکاربردترین و موفق- ترین آنها روش مبتنی بر مجموعه کلمات است. این روشها از هیستوگرام برای طبقه بندی بهره میگیرند. در این مقاله ما روشی مبتنی بر مجموعه کلمات ارائه میدهیم با این تفاوت که به جای هیستوگرام کلمات از قانون بیز برای طبقهبندی استفاده میکنیم. از دو مجموعه داده برای آزمایش استفاده شد که روش پیشنهادی در یکی برتری نسبی و در دیگری برتری مطلق را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
مهرین صارمی
دانشجوی دکترای دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی
عضو هیئت علمی دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :