بهبود روش قطعه بندی واستخراج برگ در تصاویر با زمینه طبیعی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 569
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_028
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش موثر قطعه بندی برای استخراج برگ درختان از تصاویر با زمینه های طبیعی معرفی می گردد. علیرغم اهمیت زیاد جداسازی قسمت برگ از تصویر برای شناسایی و تشخیص نوع آن، روش های خودکار استفاده شده در تصاویر طبیعی، معمولاهمراه با خطای زیاد می باشد. برای جدا کردن قسمت مورد نظر از تصویر، ابتدا پیش پردازش با استفاده از تمایز رنگ انجام شده، سپس از کانتور فعال استفاده شده و در انتهاعملیات مورفولوژی انجام می گردد. مقایسه نتایج بدست آ مده در این مقاله، با تصاویر قطعه بندی شده مطلوب که به صورت دستی بدست آمده اند نشان دهنده بهبود در معیارهای مقایسه نسبت به روش های دیگر می باشد.
Keywords:
Authors
نوید نیک بخش ذاتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل