ارزیابی کم مرجع کیفیت تصاویر با استفاده از ویژگی های ساختاری و رنگ
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 724
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_064
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
ر این مقاله یک روش جدید به منظور ارزیابی کم مرجع کیفیت تصاویر پیشنهاد میشود که با استفاده از ویژگیهای مرتبه دوم ،تخمینی از کیفیت تصویر را ارائه میدهد. این روش از یک ساختار سه مرحله ای شامل استخراج ویژگی، توصیف ویژگیها و درنهایت تخمین کیفیت تشکیل شده است. برای استخراج ویژگیها از فیلتر گابور در چهار جهت مختلف و اطلاعات رنگ هر پیکسل استفاده شده است. توصیفگر ناحیه به کارگرفته شده باعث کاهش قابل توجه ابعاد ماتریس ویژگی شده که نسبت به سایر روشها یک موفقیت محسوب میشود. حجم پایین پردازش، سادگی الگوریتم ازدیگر مزایای آن نسبت به سایر روشهای ارائه شده میباشن د.
Keywords:
Authors
احسان حسین کلاته جاری
دانشگاه سمنان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :