New Method Robust Video Coding based on Compressive Sensing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 518
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP09_069
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
Compressed sensing theory (Compressed Sensing, CS) can break through the Nyquist sampling theorem limit for efficient, high-precision sampling and reconstruction of signals. It is a new signal acquisition and processing theory which developed only in recent years. The main idea of the theory isthat making use of the sparsity or compressibility of signals, reconstruct the signals accurately or approximately through nonrel ated measurement of sampling data in low dimension. Compressed sensing theory provides a new way of thinking to signal processing, it has gain wild attention from is proposed, many research institutions and researchers have conducted in depth research. In this article we proposed a new method video coding based on Compressive sampling matching pursuit (CoSaMP). The experimental results show that the proposed approach can achieve a higher quality than some exiting compressive video coding scheme
Keywords:
Authors
Vahdat Kazemi
Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Tabriz Tabriz, Iran
Hadi Seyedarabi
Faculty of Electrical and Computer Engineering University of Tabriz Tabriz, Iran
Ali Aghagolzadeh
Faculty of Electrical and Computer Engineering Babol University of Technology Babol, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :