Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

3D Reconstruction of Non-Rigid Surfaces from Realistic Monocular Video

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 214 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: ICMVIP09_077
زبان Paper: Englishglish
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل Paper

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان Paper 3D Reconstruction of Non-Rigid Surfaces from Realistic Monocular Video

Maryam Sepehrinour - Department of Computer Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran
Shohreh Kasaei - Department of Computer Engineering Sharif University of Technology Tehran, Iran

چکیده Paper:

A novel algorithm for recovering the 3D shape of deformable objects purely from realistic monocular video is presented in this paper. Unlike traditional non-rigid structure from motion (NRSfM) methods, which have been studied only on synthetic datasets and controlled lab environments that needs some prior constraints (such as manually segmented objects, limited rotations and occlusions, or full-length trajectories), the proposed method has been described and tested on realistic video sequences, which have been downloaded from some social networks (such as Facebook and Twitter). In order to apply NRSfM to the realistic video sequences, because of no-prior information about the scene and camera parameters, one should employ different methods that can handle a huge amount ofunknown parameters (such as 3D shape and camera parameters) and deal with some other ambiguities such as incomplete segmentation and Tracking. In this paper, this goal is concerned by first proposing a novel method for completing the missing trajectories (as the most important challenge in realistic videos due to occlusions and lighting changes) and then applying a method that formulates the NRSfM as an energy minimization problem. The proposed method is evaluated on popular video segmentation datasets and its performance is compared to other available methods.

کلیدواژه ها:

3D reconstruction, Non-rigid structure from motion, Realistic video sequences

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/568604/

کد COI Paper: ICMVIP09_077

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1394,3D Reconstruction of Non-Rigid Surfaces from Realistic Monocular Video,نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران,Tehran,,,https://civilica.com/doc/568604

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Sepehrinour, Maryam؛ Shohreh Kasaei)
برای بار دوم به بعد: (1394, Sepehrinour؛ Kasaei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 12,951
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support