محمد جوانمرد - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات واحد تهران
عمادالدین محمدی گل افشانی - استادیار گروه عمران مهندسی و مدیریت ساخت و دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات واحد تهران

با توجه به گسترش روزافزون بحران های زیست محیطی و کمبود انرژی، استفاده از پوزولان ها در دنیا هائز اهمیت شده است و همواره محققین در صدد استفاده جایگزینی ارزان و با خواص مناسب برای سیمان بودهاند؛ خاکستر پوسته برنج با توجه به مزارع وسیع برنج در ایران یکی از بهترین و کار امدترین پوزولانها میباشد که ضمن افزایش مقاومت فشاری و بهبود خواص بتن جایگزینی ارزان برای سیمان میباشد.در این پژوهش با کمک ابزارهای هوش مصنوعی سعی در ارایه مدلی کاربردی برای پیشبینی مقاومت فشاری بتن خودمتراکم با خاکستر پوسته برنج شده است. در این تحقیق از سیمان، آب، ریزدانه، درشت دانه، خاکستر پوسته برنج، افزودنی های کاهنده آب و سن بتن به عنوان ورودیهای این مدل استفاده شده و مقاومت فشاری به عنوان پارامتر خروجی تعریف شده است. ابتدا با کمک مدل رگرسیون خطی عمل شبیه سازی انجام شده و بعد از آن به کمک روش برنامه ریزی کلونی زنبور عسل مصنوعی شبیه سازی انجام شده است که با توجه به مقادیر پارامترهای آماری بدست آمده از مدلها که شامل مقادیر RMSE ،MAPE ،MAE و Rvalue برای دادههای آموزش و آزمایش می باشند. مقادیر پارامترهای استاتیکی حاصله از روش برنامه ریزی کلونی زنبور عسل مصنوعی که در این پژوهش پیشنهاد شده است، مقاومت فشاری بتن خود متراکم با خاکستر پوسته برنج را با دقت بسیار بالاتری نسبت به روش رگرسیون خطی پیش بینی کرده است.

بتن خودمتراکم، خاکستر پوسته برنج، پیشبینی مقاومت فشاری، پوزولان، محاسبات نرم، هوش مصنوعی، الگوریتم زنبور عسل مصنوعی