تشخیص مکان آسیب در عرشه ی بتنی پل ها با استفاده از روش انرژی کرنشی موال

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RCEAUD03_156

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395

Abstract:

عرشه ی پل ها از اعضای مهم سازه ای هستند و بازرسی منظم آنها جهت حصول اطمینان از ایمنی سازه ای آنها و افزایش عمر بهره برداری آنها از مسائل مهم در حوزه تعمیر و نگهداری سازه ها میباشد و با توجه به عملکرد ویژه عرشه ی پلها در سیستم حمل ونقل و عبور و مرور، بروز مشکلات فنی به دلیل آسیب های ناشی از بارگذاری های اضافی خسارات جانی و مالی فراوانی به دنبال خواهد داشت، لذا درصورتیکه این آسیبها به موقع شناسایی گردد از وقوع خطرات بعدی و در موارد خاص از فروریزش کلی تیرها جلوگیری خواهد نمود. در این مقاله تشخیص مکان آسیب در عرشه ی بتنی پل ها به کمک روش انرژی کرنشی مودال انجامشده است. و با توجه به اینکه انرژی کرنشی مودال با انحنای مودال رابطه مستقیم دارد برای محاسبه انحنای مودال ، یک پل با عرشه بتنی در نرم افزار آباکوس برای انجام تحلیل فرکانسی مدل شده است و پس از استخراج اشکال مودی میتوان انحنای مودال و درنهایت انرژی کرنشی مودال را محاسبه کرد. ضمنا اشکال مودی را به صورت تجربی نیز میتوان به دست آورد که یکی از مزیت های استفاده از اشکال مودی برای محاسبه انرژی کرنشی است. اساس این روش برم بنای مقایسه انرژی کرنشی ذخیره شده در سازه در دو حالت سالم و آسیب دیده است که مشاهده میشود در سازه آسیب دیده به دلیل کاهش در سختی سازه انرژی بیشتری ذخیره میشود. در این مقاله مکان آسیب هایی با شدت های 50 درصد و بالاتر در نقاط مختلف عرشه با کمترین تعداد شکل موید یعنی 2 شکل مود شناسایی شده است، بنابراین نتایج بررسی های انجام شده بیانگر کارایی قابل قبول و مناسب این روش است.

Authors

حمیدرضا جمالی الموتی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

محمدرضا داودی

دانشیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

سید امین مصطفویان

استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Cornwell, P., S.W. Doebling, and C.R. Farrar, APPLICA TION OF ...
  • Abdel Wahab, M.M. and G. De Roeck, DAMAGE DETECTIOM IN ...
  • نمایش کامل مراجع