بهبود پیشبینی خطا در نرمافزار با استفاده از انتخاب ویژگی در دادهکاوی
Publish place: دومین همایش ملی مباحث نوین در حسابداری،مدیریت و کارآفرینی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 595
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MINOOSEMINAR02_077
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395
Abstract:
یک خطای نرمافزاری، نقصی است که باعث توقف نرمافزاری در یک محصول قابل اجرا میشود. پیشبینی خطای نرمافزار عبارت است از کاهش نقص یک پروژهی نرمافزاری و بهبود کارآیی آن که با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی هویت خطاها و ماژولهای مستعد بروزخطا را بررسی میکند. پیشگیری خطا به طور عمده بر روی این تمرکز دارد که از بروز یک خطا جلوگیری کند و در سازمانهای زیادیبرای بهبود کیفیت نرمافزار و بهرهوری به کار گرفته شده است. هدف این مقاله آمادهسازی دیتا با استفاده از انتخاب ویژگی برای بهبود نتایج روش پیشبینی خطا بر پایهی قوانین باهمآیی است. مزیت روش ارائه شده، این است که ویژگیهای با بار اطلاعاتی کم و یا بلااستفاده قبل از شروع فرآیند دادهکاوی حذف میشوند و این امر علاوه بر دقت، سرعت را نیز افزایش میدهد که این افزایش سرعت در دیتاستهای بزرگ اهمیت خود را نشان میدهد.
Keywords:
Authors
طیبه ناظری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بهمنیار، کرمان، ایران
علی اکبر نیک نفس
هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بهمنیار، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :