عباس کریمی - استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر.دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک
کتایون احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر. دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی اراک

قطعه بندی خودکار تصاویر CT اسکن پزشکی امروزه یکی از چالش برانگیزترین زمینه ها در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، هدف قطعه بندی خودکار تصایر CT اسکن کبد برای تشخیص و جداسازی رگهای موجود در کبد است. تشخیص رگهای بافت کبد در برنامهریزی جراحی(planning surgery (کبد و ساختار شناسی رگها و رابطه آنها با تومورها اهمیت ویژهای دارد. تا کنون روشهای قطعه بندیزیادی در تحقیقات به کار گرفته شدهاند. از میان آنها روش (FCM(Means-C Fuzzy یکی از قدرتمندترین این روشهاست. اما به دلیل روند بهینه یابی کالسیک روش FCM ،این روش دارای ضعفهایی از قبیل حساسیت به مقادیر اولیه مراکز دسته و تشخیص مینیمم های محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم FCM ،به قطعه بندی خودکار رگهای کبد می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویر CT اسکن کبد در بدن انسان پیاده سازی شده که این نتایج نشان از قدرت باالی روش ارائه شده دارند.

تشخیص رگ کبد، الگوریتم FCM ،الگوریتم ژنتیک