نمودار کنترل X با فواصل نمونه گیری متغیر با درنظر گرفتن تابع زیان کیفیت تاگوچی

در نمودار کنترل X کلاسیک نرخ نمونه گیری از فرایند، ثابت است. در واقع همواره نمونه هایی با اندازه ثابت و در فاصله های زمانی ثابت از فرایند گرفته می شود. این نمودار در شناسایی تغییرات کوچک و متوسط در میانگین فرایند عملکرد خوبی ندارد. همچنین، در مدل های اقتصادی مقادیر ثابتی برای پارامترهای هزینه ای درنظر گرفته می شود. این در حالی است که تغییرات سایر پارامترها اثرات متقابلی بر تخمین هزینه های کیفیت دارد. در سال های اخیر با گسترش روش های تاگوچی در طراحی محصول، مفهوم تابع زیان با بسیاری از مدل های تصمیم گیری آماری که نیازمند تخمین هزینه های کیفیت هستند، آمیخته شده ا ست. در این راستا برپایه مفاهیم زنجیر مارکوف این تحقیق، به توسعه نمودار کنترل X با فواصل نمونه گیری متغیر با درنظر گرفتن تابع زیان کیفیت تاگوچی برداخته است. سپس با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک، پارامترهای نمودار کنترل به گونه ای تعیین می گردند که هزینه های پایش فرایند حداقل گردد. همچنین، برای تعیین مقادیر بهینه پارامترهای الگوریتم ژنتیک از آرایه متعامد تاگوچی بهره گرفته شده است. تحلیل نتایج حاصل از مدل توسعه داده شده در مقایسه با رویکرد نمونه گیری ثابت، برتری روش توسعه داده شده را نشان می دهد.

Keywords:

نمودار کنترل , الگوریتم ژنتیک , تابع زیان تاگوچی , هزینه های پایش فرایند