POSSIBILITY LINEAR REGRESSION ANALYSIS WITH A NEW METRIC

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,154

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AIMC38_212

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387

Abstract:

In this paper, we propose a new method for computation of fuzzy regression the method is constructed on the metric that minimizing the total distance between the observed prediced values. This method is powerful to estimate the parameters of fuzzy numbers are influenced on the estimations. Also we use possibility function in constrains. To compare the performance of the proposed approach with the previos method, two examples are presented.

Authors

T RAZZAGHNIA

Department of Mathematics, Sistan and baluchestan, Zahedan, Iran