بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 359
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECIT01_069
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
Abstract:
رایانش ابری یک قالب جدید ارایه خدمات در سیستم های توزیع شده است که به طور روزافزون در برنامه های مختلف بکارگرفته شده است، چون این رایانش مقرون به صرفه و انعطاف پذیر در سطح بالا است. جوامع مختلف از جمله محققان علاقه مند هستند که از آن استفاده کنند در بین مشکلات مطرح در رایانش ابری، زمانبندی وظایف یکی از چالش های مهم است. پس ابتدا الگوریتم زمانبند رایج بررسی و مطالعه می شود. سپس با استفاده از قوانین فازی یک الگوریتم بهینه سازی جهت زمانبندی اجرای وظایف در ابر ارایه می شود.
Keywords:
Authors
زهرا کردیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر
حسن ظفری
استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر
رسول روستایی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :