CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی

عنوان مقاله: بهبود زمان بندی در محاسبات ابری مبتنی بر الگوریتم های تکاملی
شناسه ملی مقاله: EECIT01_069
منتشر شده در کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا کردیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر
حسن ظفری - استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر
رسول روستایی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر

خلاصه مقاله:
رایانش ابری یک قالب جدید ارایه خدمات در سیستم های توزیع شده است که به طور روزافزون در برنامه های مختلف بکارگرفته شده است، چون این رایانش مقرون به صرفه و انعطاف پذیر در سطح بالا است. جوامع مختلف از جمله محققان علاقه مند هستند که از آن استفاده کنند در بین مشکلات مطرح در رایانش ابری، زمانبندی وظایف یکی از چالش های مهم است. پس ابتدا الگوریتم زمانبند رایج بررسی و مطالعه می شود. سپس با استفاده از قوانین فازی یک الگوریتم بهینه سازی جهت زمانبندی اجرای وظایف در ابر ارایه می شود.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، الگوریتم های زمانبندی، بهینه سازی، منطق فازی، زمان اجرا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/572076/