کاربرد شبکه عصبی هصنوعی هاپفیلد در تعیین طرح ظروف سفالین

یکی از شاخصه های پرکاربرد در حوزه پردازش تصویر، عمل تطبیق تصویر می باشد. برای انجام عمل تطبیق تصویر، الگوریتم ها و روش های مختلفی وجود دارد که برای اهداف و کاربردهای گوناگون ارایه شده اند. شبکه های عصبی با قابلیت تطبیق دهی و تشخیص الگو نیز از جمله این موارد می باشند. من جمله کاربردهایی که برای این شاخه می توان درنظر گرفت، تطبیق نقوش باستانی با نقوش پایگاه داده حاصل از طرح های گرافیکی پرتکرار در سفالین و نیز طراحی شده می باشد. شبکه عصبی هاپفیلد یکی از ابزاری به شمار می رود که علاوه بر نتیجه بخشی در کاربردهای مختلف، در امر تطبیق تصویر نیز موفق عمل می کند. در این تحقیق از این شبکه عصبی استفاده شده تا عمل تطبیق تصویر میان یک قطعه سفالین مخدوش بامجموعه ای از تصاویری صورت گیرد که نهایت این تطبیق دهی منجر به شناسایی الگو مندرج در قطعه ورودی می شود. برای انجام میزان کارایی این تحقیق، از سه دسته قطعه سفالین حیوانی، گیاهی و هندسی استفاده شده که در موزه تپه سیلک کاشان نگهداری می شوند. در انتهای انجام شبیه سازی ها و اندازه گیری های این اثر، نشان داده می شود که علاوه بر اینکه کاامدی شبکه عصبی هاپفیلد در این زمینه ی خاص مورد قبول واقع می شود، بلکه شبکه عصبی پس انتشار نیز برای بهبود وضعیت پاسخ دهی این هدف به درستی به کار بسته می شود. نتایج حاصل از مقایسه این دو شبکه عصبی با هم نشان می دهد که بهترین وضعیت پاسخگویی برای دسته هندسی و با میزان پاسخگویی 0 94 وجود دارد و در مقابل آن برای دسته گیاهی نتیجه بخشی کمتری توسط این دو شبکه حاصل می شود. در مجموع مقایسات، شبکه پس انتشار نتایج قابل قبول تری را نسبت به شبکه هاپفیلد ارایه می دهد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , شبکه هاپفیلد , تطبیق تصویر , ترمیم مصنوعی , ظروف سفالین