خوشه بندی دانشجویان کامپیوتر از نظر سطح علمی در برنامه نویسی به کمک الگوریتم K-means و منطق فازی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA03_019

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

Abstract:

خوشه بندی قرار دادن داده ها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند. شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه ای متفاوت حداقل می باشد. Fuzzy C-means نیز یک تکنیک خوشه بندی فازی است که علی رغم حساس بودن به مقدار دهی اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، به دلیل کارآمد بودن و پیاده سازی آسان، یکی از متداول ترین روش ها می باشد. در این پژوهش جهت رفع مشکلات موجود از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم فاخته و Fuzzy C-means بهره گرفته خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی بر روی داده های دانشجویان دانشکده سما ماهشهر پیاده سازی می گردد و نتایج با روش های الگوریتم دیگر خوشه بندی مقایسه گردید و نشان داده شد الگوریتم پیشنهادی توانایی بالایی دارد و به دقت 93.73% درصد رسیده است و نسبت به روش های دیگر بهتر عل کرده است.

Authors

شیرین اسمعیل بگی کرمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

عباس رضایی استخروییه

مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

محمد احمدی نیا

مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • احسان عسگریان، حسین معین زاده، محسن سریانی، جعفر حبیبی "رویکرد ... [مقاله کنفرانسی]
  • کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سل [مقاله کنفرانسی]
  • محمدرضا تقوا، لعیا الفت، -بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت ... [مقاله کنفرانسی]
  • مسعود قینی، مریم رنجپور، فرید یوسفی، مروی برالگوریتم های حشه ...
  • M.R. Anderberg, 'Cluster Analysis for Application.', New Yourk Academic Press, ...
  • J.A. Hartigan, "Statistical theory in clustering.", Journal of Classification, 1985, ...
  • Jon R Kettering, "The Practice of Cluster Analysis.", Journal of ...
  • J.J. H.Ward, ،Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function.", Journal ...
  • J. MacQueen, "Some Methods for Classification and Analysis of Mu ...
  • Bezdek, J. "Fuzzy mathematics in pattern classification", Ph.D. thesis. Ithaca, ...
  • I. Karen, A.R. Yildiz, N. Kaya, N. Ozturk, F. Ozturk, ...
  • Yi-Tung Kao, Erwie Zahara, I-Wei Kao, :A hybridized approach to ...
  • Hesam Izakian, Ajith Abraham, "Fuzzy C-means and fzzy swarm for ...
  • K.S.F. Shu, Z. Erwie, A hybrid simplex search and particle ...
  • Fatemeh Golichenari, Mohammad Saniee Abadeh, A new Method For Fuzzy ...
  • S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt Jr., and M. P. Vecchi, ...
  • Saeed parsa, Hamid saadi, Hamid mohamadi , Scheduling jobs _ ...
  • Suman, B. (2004) "Study of simulated annealing based algorithms for ...
  • Zhang, R. and Wu, C. (2010) "A hybrid immune simulated ...
  • J. C. Bezdek, "Feature selection for binary data-Medical diagnosis with ...
  • نمایش کامل مراجع