خوشه بندی دانشجویان کامپیوتر از نظر سطح علمی در برنامه نویسی به کمک الگوریتم K-means و منطق فازی
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 562
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA03_019
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
Abstract:
خوشه بندی قرار دادن داده ها در گروه هایی است که اعضای هر گروه از زاویه خاصی به هم شباهت دارند. شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه ای متفاوت حداقل می باشد. Fuzzy C-means نیز یک تکنیک خوشه بندی فازی است که علی رغم حساس بودن به مقدار دهی اولیه و همگرایی به نقاط بهینه محلی، به دلیل کارآمد بودن و پیاده سازی آسان، یکی از متداول ترین روش ها می باشد. در این پژوهش جهت رفع مشکلات موجود از روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم فاخته و Fuzzy C-means بهره گرفته خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی، روش پیشنهادی بر روی داده های دانشجویان دانشکده سما ماهشهر پیاده سازی می گردد و نتایج با روش های الگوریتم دیگر خوشه بندی مقایسه گردید و نشان داده شد الگوریتم پیشنهادی توانایی بالایی دارد و به دقت 93.73% درصد رسیده است و نسبت به روش های دیگر بهتر عل کرده است.
Keywords:
Authors
شیرین اسمعیل بگی کرمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عباس رضایی استخروییه
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
محمد احمدی نیا
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :