ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربرد الگوریتم وفقی RLS در انتقال تدریجی تصاویر

Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 739

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/572125

شناسه ملی سند علمی:

ELECTRICA03_045

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

Abstract:

در این مقاله روش جدیدی برای انتقال تصاویر به صورت تدریجی معرفی شده است. در روش پیشنهادی از ویژگی های مناسب الگوریتم وفقی کمترین مربعات خطای بازگشتی (RLS) استفاده می شود. در مرحله ی اول تصاویر به بلوک های غیرهمپوشان 8×8 تقسیم می گردد. هدف، قرار دادن بردارهایی از اطلاعات تصویر در یک مدل رگرسیون می باشد که با توجه به تشابه رفتار خطاهای بلوک های مختلف تصویر از رگرسیون خطی برای تخمین خطاها استفاده می شود. در این مدل برای برآورد این بردارها از الگوریتم وفقی RLS استفاده می گردد. در این روش در مرحله اول مقادیر خطای بلوک اول تصویر به عنوان مقادیر مرجع مورد استفاده قرار می گیرند. در نهایت اطلاعات مربوط به خطاهای تخمین به محل گیرنده ارسال شده و گیرنده در روندی مشابه و با اجرای الگوریتم RLS بردارهای تصویر را تخمین می زند. علاوه بر پیچیدگی کم نسبت به سایر روش های مطرح شده در این زمینه، نتایج شبیه سازی های نشانگر عملکرد مطلوب این روش از منظر کیفیت تصویر بازسازی شده و نرخ بیت می باشد.

Keywords:

Authors

نوشین عبداللهی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندی برق، مخابرات، دانشگاه اصفهان

کمال شاه طالبی

عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان

محمد فرزان صباحی

عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Tzou, K.H. Progressive image transmission: a review and comparison of ...
  • Goldberg. M and Wang. L, Comparative performance of pyramid data ...
  • Aiazzi. B, Alparone. L, Baronti. S, A reduced Laplacian pyramid ...
  • Qiu. G, A progressively predictive image pyramid for efficient lossless ...
  • Pennebaker. W.B, Mitchell. J. L, JPEG: Still Image Data Compression ...
  • Chen. T.S and Lin. C.Y, A new improvement of JPEG ...
  • Tabuman. D, Marcelin. M.W, JPEG2111 : Image Compression Fundamentals Practices ...
  • Christopoulos. A, Skodras. A, Ebrahimi. T, Jpeg2111 still image coding ...
  • Skodras , A, Christopoulos. A, Ebrahimi .T, Jpeg2111: the upcoming ...
  • Christopoulos .C, Ebrahimi. T, Lee. D, Jpeg2111: special issue, Signal ...
  • Kanumuri. T, Dewal. M. L, Anand. R. S, Progressive medical ...
  • Miao. S, Li. Z, Qu. W, Du. Y, Wang. S, ...
  • Zheng. J. M, Zhou. D. W., Geng. J. L, Roi ...
  • Shapiro .J.M, Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients, ...
  • Said . A, Pearlman .W.A, A new fast and efficient ...
  • Tung .C.L, Chen .T.S, Wang .W.H.A, Yeh .S.T, A new ...
  • Tsai. P, Hu. Y. C, Chang. C.C, A progressive secret ...
  • Tzou. K.H, Progressive image transmission: a review and comparison of ...
  • Chang. C. C, Shiue. F. C, Chen. T. S, A ...
  • Chaurasia, V and Chaurasia, V, Statistical feature extraction based technique ...
  • Furao, S and Hasegawa. O , A fast no search ...
  • Wang. X. Y and Wang. S. G, An improved no-search ...
  • Wang. X. Y, Wang. Y. X and Yun. J. J ...
  • Yuen. C. H, Lui. O. Y and Wong. K. W, ...
  • Chang. C. C, Hsia. H. C, Chen. T. S, A ...
  • Guo. J. M, High efficiency ordered dither block truncation coding ...
  • Chang. C. C, Shih. T.K, Lin. I.C, Guessing by neighbors: ...
    • نمایش کامل مراجع