بهینه سازی پارامترهای حفاری درسازند شیلی بخش 1214 اینچی چاه های میدان گازی پارس جنوبی برای پیش بینی و جلوگیری از گیر رشته حفاری: بهینه سازی در شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی عملیاتی رویه حفاری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OGPD04_113

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396

Abstract:

یکی از مهم ترین مشکلات حفاری گیر رشته حفاری در حین عملیات حفاری می باشد که باعث می شود هزینه و زمان زیادی برای آزاد کردن آن صرف شود.امروزه روش های بسیاری برای پیش بینی گیر رشته حفاری و در نتیجه آن جلوگیری از گیر وجود دارد. یکی از این روش های نوین بهینه سازی پارامترهاحفاری در شبکه عصبی برای پیش بینی گیر رشته حفاری می باشد. یکی از مهم ترین میادین گازی ایران میدان گازی پارس جنوبی است. در این مقاله سعیشده است تا با بررسی داده های سرچاهی و عملیاتی حفاری بخش 121 4 اینچی در 47 چاه حفر شده، با استفاده از گزارشات روزانه حفاری و گزارشات پایانی چاه ها، یک بهینه سازی تجربی و آنالیز مهندسی برای پیش بینی گیر رشته حفاری در این میدان صورت گیرد. در نهایت نتایج حاصل از بهینه سازی تجربی و آماری حاصل از تحلیل داده های فازهای مختلف میدان پارس جنوبی، در یک جدول ارایه شده که بهترین راهکارها و روش های عملیاتی برای حفاری قسمت های مختلف بخش 121 4 اینچی را برای جلوگیری از گیر رشته حفاری بیان می دارد. هم چنین نتایج حاصل از تحلیل داده ها و پارامترهای حفاری در شبکه عصبی مصنوعی نیز با استفاده از الگوریتم تعمیم جلورو سریع ارایه می گردد.

Keywords:

گیر رشته حفاری , شبکه عصبی مصنوعی , سازند شیلی , بهینه سازی پارامترهای حفاری

Authors

حمیدرضا احمدی

کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت نفت و گاز پارس

فرخ علیخانی

کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، شرکت نفت و گاز پارس

رضا حاجیانی

کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب

شاهرخ مینایی

کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت اروندسامان کیش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Hempkins, W.B., Kingsborough, R.H., Lohec, W.E.(1987)." Multivariate Statistical Analysis of ...
  • Biegler, M.W. and Kuhn, G.R. (1994) ."Advances in Prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع