حمیدرضا احمدی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت نفت و گاز پارس
فرخ علیخانی - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، شرکت نفت و گاز پارس
رضا حاجیانی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
شاهرخ مینایی - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، شرکت اروندسامان کیش

یکی از مهم ترین مشکلات حفاری گیر رشته حفاری در حین عملیات حفاری می باشد که باعث می شود هزینه و زمان زیادی برای آزاد کردن آن صرف شود.امروزه روش های بسیاری برای پیش بینی گیر رشته حفاری و در نتیجه آن جلوگیری از گیر وجود دارد. یکی از این روش های نوین بهینه سازی پارامترهاحفاری در شبکه عصبی برای پیش بینی گیر رشته حفاری می باشد. یکی از مهم ترین میادین گازی ایران میدان گازی پارس جنوبی است. در این مقاله سعیشده است تا با بررسی داده های سرچاهی و عملیاتی حفاری بخش 121 4 اینچی در 47 چاه حفر شده، با استفاده از گزارشات روزانه حفاری و گزارشات پایانی چاه ها، یک بهینه سازی تجربی و آنالیز مهندسی برای پیش بینی گیر رشته حفاری در این میدان صورت گیرد. در نهایت نتایج حاصل از بهینه سازی تجربی و آماری حاصل از تحلیل داده های فازهای مختلف میدان پارس جنوبی، در یک جدول ارایه شده که بهترین راهکارها و روش های عملیاتی برای حفاری قسمت های مختلف بخش 121 4 اینچی را برای جلوگیری از گیر رشته حفاری بیان می دارد. هم چنین نتایج حاصل از تحلیل داده ها و پارامترهای حفاری در شبکه عصبی مصنوعی نیز با استفاده از الگوریتم تعمیم جلورو سریع ارایه می گردد.

گیر رشته حفاری، شبکه عصبی مصنوعی، سازند شیلی، بهینه سازی پارامترهای حفاری