بررسی خواص فیزیکی مکانیکی لاستیک EPDM فومی با افزودن پرکننده نانوسیلیکا
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 759
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRPI01_018
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه، با توجه به نیاز روزافزون استفاده از قطعات لاستیکی فومی با خواص فیزیکی مکانیکی مناسب و عمر طولانی و با – توجه به چگالی و قیمت مناسب تر این نوع قطعات به منظور ضربه پذیری،محافظت سطوح و عایق کاری ،نانوپرکننده ها از اهمیت ویژه ای به منظور افزایش خواص در این صنعت برخوردار است، از این رو ،طرح تحقیقاتی به منظور تولید صنعتی افزایش خواص فیزیکی و مکانیکی محصولات لاستیکی فومی با پایه الاستومر EPDM با استفاده از نانوسیلیکا که از سطح فعال بسیار بالا نسبت به حجم برخوردارند، تعریف و انجام گردید . نانوکامپوزیت فومی با ماتریس EPDM و نانو پرکننده در دستگاه اختلاط داخلی مخلوط و با سیستم پخت گوگردی موثر، ولکانیز گردید.تاثیر نانو سیلیکا با مقادیر مختلف تا 9 قسمت در 100 قسمت مورد بررسی قرار گرفت.پارامترهای پخت به وسیله ریومتر مورد اندازه گیری قرار گرفت و استحکام کششی و دیگر خواص بر اساس روش انجام آزمون استاندارد ISO اندازه گیری گردید.در حالی که حداکثر گشتاور و حداقل گشتاور به آهستگی افزایش می یابد ،هر دو پارامتر زمان اسکورچ و زمان پخت براساس نانوپرکننده ها کاهش می یابد.استحکام کششی و ازدیاد طول در نقطه پارگی تحت تاثیر مقدار نانوپرکننده تغییر می نماید.با افزایش نانو پرکننده سختی مدول در 100 درصدو 300 درصد ازدیاد طول به صورت پیوسته افزایش می یابد.وضعیت تجمع و پخش نانوپرکننده ها با استفاده از تست FESEM بررسی گردید.بهترین شرایط در مقدار 6 قسمت در 100 قسمت مشاهده گردید، همچنین خواص فرسودگی و تورم در سیال بهبود یافته و مانایی فشاری در بازه استاندارد می باشد.
Keywords:
قطعات لاستیکی EPDM فومی , نانوکامپوزیت های لاستیکی فومی , خواص فیزیکی مکانیکی -نانوکامپوزیت ها فومی
Authors
میلاد پارسافرد
کارشناسی ارشد ،مهندسی صنایع پلیمر،دانشگاه آزاد اسلامی شیراز
حمیدرضا ابراهیمی
کارشناسی ارشد ،مهندسی صنایع پلیمر،دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :