تشخیص و طبقهبندی عیوب لاستیک خوردرو با استفاده از الگوریتمهایپردازش تصویر

با توجه به پیشرفت صنعت در دهههای اخیر در واحد کنترل کیفی و با روی کار آمادن ابزارات دقیق مهندسی برای سنجش کیفیت محصول در واحد کنترل کیفی از روشهای گوناگونی استفاده میشود. بررسی و سنجش کیفیت لاستیک خودرو در هنگام تولید از اهمیت و ضرورق خاصی برخوردار میباشد، زیرا مهمترین قطعه در حفظ ایمنی خودروهاست .روند رایج برای سنجش کیفیت لاستیک تولید شده در صنعت لاستیک سازی ایران تست دینامیکی میباشد این تست بسیار مفید و کارآمد است اما روشهای کارآمدتر و بهینه تری وجود دارد که اغلب مبتنی بارروش های پردازش تصویر هستند، برای استفاده از این روشها باید تصویر خام از لاستیک تولید شده جهت ارایه راهکار مناسب بدست آورد،بنابراین میتوان از ماژولهای مختلفی برای بدست آوردن تصویر خام استفاده کرد: به طور مثال پرتو X یا پرتو نورهای مریی یا مادون قرمز، اما با توجه به اینکه پرتو نور مریی و مادون قرمز دیدی معادل دید انسان را به دستگاه میدهند تنها در حوزه کاهش نیروی انسانی میتوان گام برداشت، پس برای گام فراتر، دید فراتری نیاز است. در این مقاله الگوریتمیکارآمد جهت تشخیص لاستیک نخ زده اراره شده است. در این الگوریتم ابتدا تصاویر توسط پرتو X گرفته شده و توسط الگوریتم پردازش تصویر کنی و روش مورفولوژی تصاویر پردازش و ارزیابی میشود. این الگوریتم برای نخستین بار و بر اساس نوع مسیله طراحی شده است و به همین دلیل نسبت به روشهای کلی دیگر پاسخ مطلوب تری به مسیله تشخیصزدگی لاستیک می دهد.

Keywords:

الگوریتم کنی , تشخیص لبه , مورفولوژی ریاضی