تقویت حس مکان درفرودگاه های آینده
Publish place: اولین کنگره بین المللی معماری هدف
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONFKHA01_059
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
طبق یک گزارش از انجمن بین المللی فرودگاه ها، تعداد مسافر فرودگاهی در سطح جهانی 6.4% در سال 2015 افزایش یافته است، که رسیدن به تقریبا 7.2 میلیارد را نشان می دهد. ترافیک مسافری در فرودگاه های بازارهای نوظهور و کشورهای درحال توسعه سریعتر رشد کرده است و در ترافیک مسافری جهانی، بازارهای نوظهور سهم 44% دارند. در سال 2015 بیشترین تعداد مسافر از طریق فرودگاه های منطقه آسیا- اقیانوسیه (2.46 میلیارد، تا 8.6% بیش از 2014)، عبور کرده اند. چگونه می توان از این پتانسیل عظیم مکان های ترافیک بالا برای افزایش درآمد فرودگاه، تقویت اقتصاد محلی و تبادل فرهنگی استفاده کرد از طریق بررسی و نظر سنجی از مسافران و آگاهی از نیازها و انتظارات آنان از فرودگاه های آینده این کار امکان پذیر است. امروزه مسافران خواستار فضای معنامندتری در فرودگاه ها هستند؛ آنها می خواهند فرودگاه ها، فرهنگ محلی و ویژگی های جغرافیایی را انعکاس دهد. امروزه فرودگاه ها دیگر فقط یک فضای جریان های مسافری نیست و درحال تحول به مکانی با حس مکان برای مصرف کنندگان درحال حرکت است. این مقاله متکی بر فرآیند پژوهشی کتابخانه ای و کنکاش در منابع مختلف است. مقاله حس مکان را شرح می دهد و توضیح می دهد چگونه حس مکان می تواند نیازها و توقعات مسافران آینده را بهتر پاسخ دهد. نمونه های موردی از فرودگاه هایی که حس مکان را تقویت کرده اند ارایه خواهد شد، نقش تکنولوژی در راحتی یک سفر مورد بحث قرار خواهد گرفت در نهایت سودمند بودن تقویت حس مکان برای پاسخگویی به نیازهای مسافران، فرودگاه ها، شرکت های هواپیمایی، رشد اقتصاد محلی و تبادل فرهنگی شرح داده خواهد شد.
Authors
اعظم اکبرزاده
کارشناس ارشد معماری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
شکوفه اکبرزاده
دانشجوی کارشناسی معماری داخلی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بینالود مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :