شبنم شاهینی - دانشجوی دکتری رشته علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مهشید تربتی - کارشناس ارشد رشته علم اطلاعات و دانش شناسی، کتابدار کتابخانه امام علی (ع)
عبدالرضا ایزدی - دانشجوی دکتری رشته علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

پایگاه داده بزرگ عبارتی است برای مجموعه ای از داده های بسیار بزرگ و پیچیده که استفاده از ابزارهای مدیریت پایگاه داده موجود و با برنامه های کاربردی سنتی پردازش داده، برای پردازش آنها بسیار دشوار است. رشد انفجاری دادهها در این پایگاه ها، به مجموعه ای از روش ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند، نیاز دارد. بنابراین، هدف مقاله حاضر بررسی روش های داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ می باشد. روش انجام پژوهش حاضر، توصیفی، و از نوع مروری است. در این پژوهش، مقاله ها و کتاب های مرتبط با موضوع، مورد مطالعه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها حاکی از آن است که مجموعه روش های داده کاوی به دو دسته الگوریتم های یادگیری با نظارت (پیش بینی کننده) و الگوریتم های یادگیری بدون نظارت (توصیفی) قابل تقسیم هستند که هرکدام خود دارای زیربخش هایی می باشند. نتایج بیانگر این است که پایگاه داده های بزرگ، دارای حجم زیاد، سرعت بالا، و /یا تنوع بالای دارایی های اطلاعاتی است که به فرم جدیدی از ترفیع فرایند توانایی تصمیم گیری، اکتشافات درونی، و فرایند بهینه سازی نیاز دارد.

داده کاوی، روش های داده کاوی