CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

چالش ها و راهکارهای پیادهسازی سیستم کلانداده به منظور تحلیل در سامانه-های یادگیری الکترونیکی

عنوان مقاله: چالش ها و راهکارهای پیادهسازی سیستم کلانداده به منظور تحلیل در سامانه-های یادگیری الکترونیکی
شناسه ملی مقاله: AISST02_023
منتشر شده در دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم فرخ مهر - دانشجوی ارشد رشته فناوری اطلاعات پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران
سیدامید فاطمی - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
در سالهای اخیر رشد انفجاری دادهها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار داده ها دو برابر می شود تحت تاثیر این رشد انفجاری داده های جهانی، عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بیسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد مورد استفاده قرار میگیرد همانند تمام حوزه های فناوری یادگیری الکترونیکی نیز نا گذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است مراکز آموزشیبزرگ داده های کلان خود را به منظورشخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتیجه معنادار به کمک ابزار های کلان داده تحلیل و پردازش میکنند چرا که استفاده از سیبستم های کلان داده ها و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانندMapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگو ها را افزایش دهد در این مقاله ندلی از یک سامانه کلان داده به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ارایه و پیاده سازی میشود این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاده داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا میکند به این منظور داده های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش میشود

کلمات کلیدی:
کلانداده، یادگیری الکترونیکی،تحلیل آموزش، دادههای حجیم،learning analytics, big data

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/572935/