تدوین مدل توسعه مهارت های مدیریتی مدیران صنعت خودروی ایران در کلاس جهانی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 494
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_042
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
یکی از دغدغه های شرکت های خودروساز برای پر کردن فاصله میان وضعیت فعلی و جهانی شدن، نیازبه مدیرانی است که دارای مهارت هایدقیق مدیریتی بوده و در جهت آن آموزشهای علمی و عملی ببینند. امروزه خودروسازی نیز از اجزای مهم و لاینفک صنعت جهانی است وتولید بیش از 50 میلیون خودرو در سال نشان دهنده اهمیت و جایگاه ویژه این صنعت می باشد. لذا در این پژوهش مدل توسعه مهارتهایمدیریتی مدیران صنعت خودروی ایران در کلاس جهانی تدوین و علاوه بر رتبه بندی مهارت های مدیریتی، ویژگی های هر مهارت نیز احصاء ورتبه بندی گردید. در این تحقیق برای تدوین ادبیات موضوع با استفاده از منابع کتابخانه ای و فیش برداری به جمع آوری اطلاعات درخصوصویژگی های مدیرجهانی و مهارت های مدیریتی پرداخته شده است و سپس براساس نظر خبرگان و با استفاده از تکنیک دلفی ویژگی هایمدیرجهانی و مهارتهای مدیریتی مدیران برای قرارگرفتن در کلاس جهانی مشخص و دسته بندی گردیدند و با استفاده از آزمون کاپا صحتدسته بندی این ویژگیها مورد بررسی قرارگرفت. پس از آن با طراحی پرسشنامه ساختاریافته و توزیع آن میان 470 نفر از مدیران صنعتخودروسازی در ایران به بررسی و آزمون مدل پرداخته شد. داده ها پس از جمع آوری با استفاده از نرم افزار اسپیاساس و آزمون های آمارتوصیفی، کولموگروف- اسمیرنوف و فریدمن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. همچنین برازندگی مدل براساس روش معادلات ساختاری و با استفاده از نرمافزار لیزرل مورد پایش قرارگرفت.
Keywords:
Authors
محمدرضا پورابراهیمی
دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایران
علیرضا خجسته پور
پژوهشکده مدیریت، گروه مدیریت منابع انسانی، پژوهشگاه شاخص پژوه، دانشگاه اصفهان، ایران
اکبر نیلی پورطباطبایی
پژوهشکده مدیریت، گروه مدیریت منابع انسانی، پژوهشگاه شاخص پژوه، دانشگاه اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :