ارایه رویکردی مبتنی بر داده کاوی جهت شناسایی حوزه های پرهزینه در نسخه های بیماران (مورد کاوی: بیمارستان شریعتی)

صنعت جهانی بهداشت و درمان یکی از بزرگترین و پرچالش ترین صنایع در جهان است. رشد مداوم هزینه های مراقبت های بهداشتی و داروبه عنوان یک کالای استراتژیک نیاز به ابزارهایی به منظور شناسایی جمعیتهای هزینه بالا ایجاد کردهاست، به همین دلیل تمایل فراگیری درجهت کنترل هزینههای بیمارستانی و دارویی وجود دارد و پژوهشهای متعددی در زمینه شناسایی روند تغییر و اندازهگیری میزان رشد هزینهداروها انجام شده است. در این تحقیق هدف ما شناسایی حوزه های هزینه بالا در نسخه های دارویی و همچنین نقاطی که ریسک هزینه ایبالایی دارند، می باشد که با استفاده از یک تابع ریسک نرمال شده مبتنی بر فاصله بدست آمده است، داده های موردنیاز 11515 رکورد شاملاطلاعات نسخ بیماران در سال 91 تا 93 از سیستم اطلاعات بیمارستان شریعتی استخراج شدهاست. طبق نتایج بدست آمده داروی آلبومیندارای بیشترین میزان متوسط هزینه و همچنین ریسک هزینه ای در بین نسخه ها و بخش های پیوند سلول های بنیادی و گوارش نیز جزءپرهزینه ترین و پرریسک ترین بخش ها در دوره ی مورد تحلیل محسوب می شوند که نتایج حاصله مطابق با آمار هزینه ای بیمارستان و مورد تاییدخبرگان قرار گرفته است.

Keywords:

متوسط هزینه , داروهای تجویزی , ریسک هزینه