پیش بینی جریان ماهیانه خروجی حوضه آبریس حیدرآباد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF06_075
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
با توجه به کمبود منابع آبی که در پهنه وسیعی از کشور وجود دارد، نیاز به شناسایی و به مدل درآوردن رفتار رودخانه ها و شریان های آبی جهت برنامه ریزی های بلندمدت و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیل های آنها عمیقا احساس میشود. ماهیت تجربی و منعطف روش شبکه عصبی مصنوعی باعث میشود تا در مسایل پیش بینی که از رفتاری غیرخطی و لجام گسیخته برخوردار هستند، به خوبی قابل استفاده باشد. در این تحقیق پیش بینی جریان ماهیانه خروجی حوضه حیدرآباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه و پارامترهای بارش 4 ایستگاه، دمای دو ایستگاه و تبخیر یک ایستگاه متناظر با دبی خروجی این حوضه در ایستگاه حیدرآباد صورت گرفت. برای این کار از 132 سری داده ماهیانه این پارامترها استفاده شده و پساز انجام مراحل آموزش به روش پس انتشار خطا، آزمایش و صحت سنجی مشخص شد بهترین تابع انتقال در لایه های میانی و لایه خروجی تابع تبدیل سیگمویید می باشد. همچنین نتایج نشان داد بهترین مدل دارای سه لایه مخفی و تعداد پنج نرون در هر لایه بوده که دارای بیشترین ضریب همبستگی به میزان 0/75 در مرحله پیش بینی و کمترین ریشه مجموع مربعات خطا به میزان 0/1060 بود..
Keywords:
Authors
آرش زارعی
استادیارگروه مهندسی آب دانشگاه رازی، کرمانشاه
معصومه زینعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :