ارزیابی روش های زمین آمار و کلاسیک در برآورد بارش متوسط حوزه های آبخیز

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 558

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF06_097

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

بارش یکی از مهمترین عناصر اقلیمی است که نقش بسیار زیادی در بیلان آب و سایر مدل های هیدرولوژیکی دارد. محققین همواره به دنبال روش هایی بوده اند تا بتوانند با استفاده از آنها، در نقاط فاقد آمار، اطلاعات بارندگی را به کمک داده های باران سنجی موجود تولید نمایند. به فرایند برآورد ارزش های کمی، برای نقاط بدون داده، به کمک نقاط مجاور و معلوم، درون یابی میگویند. در این مطالعه از داده های بارش ماه فروردین 45 ایستگاه هواشناسی طی سال های 1988-2013 استفاده شده است. و با توجه به رابطه بین ارتفاع و بارش، مدل رقومی ارتفاعی منطقه به مدل رقومی بارندگی تبدیل شده است. سپس با وارد کردن داده ها به محیط arc gis داده ها به اطلاعات ناحیه ای تبدیل گردید و با بررسی روش های پهنه بندی کرجینگ معمولی و کرجینگ ساده بهترین روش جهت تبدیل اطلاعات نقطه ای به ناحیه ای انتخاب شد. سپس میانگین بارش منطقه ای به دست آمده به روش پهنه بندی با مقادیر حاصل از نقشه های بارش مقایسه شدند. نتایج انواع روش های زمین آماری نشان داد که روش کریجینگ معمولی با مدل دایره ای بهترین روش پهنه بندی بارش میباشد. به منظور بررسی اختلاف دو روش مذکور، از آزمون آماری T مستقل استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمون نشان داد که مقدار sig بیشتر از (sig=0/103) 0/05 میباشد. بنابراین میانگین بارش منطقه ای به دو روش مذکور از نظر آماری اختلاف معنی داری ندارد.

Authors

زهره زهیری هاشم آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه اردکان

علی فتح زاده

دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اردکان

سمانه پورمحمدی

دکتری علوم مهندسی آبخیزداری موسسه تحقیقات آب

روح الله تقی زاده مهرجردی

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اردکان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :