سعیده نیکجو - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، گروه مهندسی برق، گیلان، ایران
سیدحمید هاشمی پور - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، گروه مهندسی برق، گیلان، ایران
محمد جهانی مقدم - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودسر و املش، گروه مهندسی برق، گیلان، ایران

تشخیص پلاک شامل دو بخش محل آن و کاراکترهای پلاک می باشد. در این تحقیق ما با استفاده از یک روش نو به یافتن محل پلاک در تصاویر خودرو می پردازیم. برای این منظور نخست عملیات پردازشی برای بیرون کشیدن حروف و اعدادپلاک از تصویر با استفاده از یک روش مورفولوژی ابداعی انجام دادیم که بتواند کاندیداهای کاراکترهای پلاک را با دقت تفکیک پذیری بالاتری از هم جدا نماید. سپس با تعریف تابع هدفی مناسب و استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات به تشخیصکاراکترهای صحیح پلاک بین همه ی کاندیداها می پردازیم. تابع هدف ابداعی ما، شامل مجموع ضرایبی از میزان شباهت کاراکترها به هم و میزان نزدیکی آن ها به هم است که توانست در نزدیکتر حدس زدن کاراکترها نسبت به روش های قدیمی، بهتر عمل کند. نتایج روش روی 055 تصویر پلاک انگلیسی از پایگاه داده استاندارد دانشگاه زاگرب تست شد و سیستم از بین این 500 پلاک توانست 478 پلاک را شناسایی کند. به عبارت دیگر قدرت تشخیص این روش 95/6درصد می باشد این درحالی است که در روش مشابه که با ژنتیک انجام شده است دقت تشخیص روی همین پایگاه داده مقدار84/6درصد می باشد.همچنین الگوریتم روی تعدادی از پلاک های فارسی نیز تست شد. هر چند که روش ما استفاده از ویژگی های کاراکترهای پلاک برای تشخیص محل پلاک بوده و به دلیل تفاوت ویژگی های کاراکترهای فارسی و انگلیسی نمی توان الگوریتمی که بر اساس ویژگی های پلاک انگلیسی کار می کند روی پلاک های فارسی پیاده سازی نمود

تشخیص، پلاک خودرو، الگوریتم، ازدحام ذرات،PSO