سیداحمد میره ای - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین محمدهاشمی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مرتضی صادقی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
رضا ریاحی - مرکز فیزیک کاربردی، دانشکده علوم کاربردی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

در این تحقیق از روش تصویربرداری از نور پراکنشیافتهی لیزر برای تخمین ویژگیهای مکانیکی گوجهفرنگی استفاده شد. برای این منظور از 5 لیزر مختلف با طول موجهای 1064 ،980 ،808 ،632 و 532 نانومتر و با توانهای قابل تنظیم استفاده شد. با استفاده ازروشهای مختلف پردازش تصویر، تصاویر نور پراکنشیافتهی بدست آمده از 97 عدد گوجه فرنگی بهینه شده و صفات مورد نظر شاملتعداد کل پیکسلها، میانگین، واریانس، انحراف میانگین، چولگی و کشیدگی از تصاویر پردازش شده استخراج شدند. با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات نسبی، سفتی گوجهفرنگی توانست با ضریب همبستگی 81/0 و ریشهی میانگین مربعات خطای 33/2 نیوتن تخمین زده شود. نتایج این تحقیق پتانسیل بالای روش تصویربرداری از نور پراکنشیافتهی لیزر را برای تخمین خواص مکانیکی محصولات کشاورزی نشان میدهد.

پردازش تصویر، رگرسیون حداقل مربعات نسبی، استخراج صفت، ضریب همبستگی