ارایه یک مدل مفهومی مدیریت دانش : مطالعه موردی مرکز خدمات حوزه های علمیه قم
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی اقتصاد، حسابداری و مدیریت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591
This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEA04_040
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
با توجه به تحولات فضای کسب و کار کنونی، دانش نقش بی بدیلی در تعیین شکوفایی و بالندگی اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی جوامع دارد. بر همین اساس مدیریت دانش در تلاش است تا با تولید؛ تسهیم و نگهداری دانش از مهارتها و ظرفیتهای هر بنگاه اقتصادی یک مزیت رقابتی بسازد. بر همین اساس در اقصی نقاط جهان سازمانها جهت بقا و سودآوری در فضای کسب و کار اقتصاد دانش محور به شکلهای گوناگون از تکنیکها و روشهای مدیریت دانش بهره میگیرند. عصر حاضر، عصر انفجار دانش است و در جهان اطلاعات محور کنونی، مدیریت دانش و فناوری اطلاعات، نقش حیاتی در ارتباطات اطلاعاتی جامعه ایفا می کنند. امروز دانش تنها منبع مطمین برای ایجاد مزیت رقابتی پایدار در سازمانها بشمار می اید. در این پژوهش ضمن معرفی مدل های مدیریت دانش یک مدل مدیریت دانش با استفاده از مدل مدیریت دانش نوناکا و تاکوچی و چرخه بهبود مداوم دمینگ (PDCA) ارایه شده است. و دانش استخراج شد از مدل توسط یک فرایند ، تحلیل و ارزیابی می شود. در این تحقیق از جامعه ی آماری مرکز خدمات حوزه های علمیه و روش نمونه گیری تصادفی ساده استفاده شده است. پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و از حیث نحوه ی گرداوری داده ها، از نوع پژوهش های توصیفی بشمار می رود و از لحاظ ارتباط بین متغیر های پژوهش، از نوع علی است. در این تحقیق، داده های لازم برای اثبات فرضیه های تحقیق و روابط میان متغیرها، با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و پرسشنامه گردآوری شده است. قابلیت اطمینان پرسشنامه های تهیه شده قبل از استفاده، با شاخص آلفای کرونباخ مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
خداخواست کرمی
دانشجویی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم
جلال رضایی نور
استادیار و مدیر گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :