رضا مویدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندر عباس، ایران
رضا قاسمی یقین - استادیار، دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

فرض نرمال بودن توزیع زمان تکمیل پروژه (PCTs (در برنامه ریزی مبتنی بر شبیه سازی به طور معمول پذیرفته شده است. با این حال،این به خوبی در ادبیات تصدیق شده است که توزیع زمان تکمیل پروژه همیشه نرمال نیست و توزیع و تنوع آن تحت تاثیر توزیع ، مدت زمان و تعداد فعالیتهای یک پروژه است. این مقاله یک روش مبتنی بر شبیه سازی برای تعیین بهترین تابع توزیع احتمال مدت زمان تکمیل پروژه (PDF (ارایه می کند. این الگوریتم با استفاده از نرم افزار master Pert و نرم افزارهای آماری fit Easy و SPSS انجام می گردد، و با استفاده از اطلاعات خروجی شبیه سازی با تغییر توابع توزیع احتمال مدت زمان فعالیت های تعریف شده در شبکه تاثیر توابعتوزیع احتمال زمان فعالیت بر توزیع زمان تکمیل پروژه را بررسی نموده است. این روش با کاربرد آسان ، قابلیت اطمینان برنامه ریزی بر مبنای شبیه سازی را بوسیله محاسبه دقیق تابع توزیع احتمال مدت زمان فعالیت ها، شبیه سازی شبکه ، محاسبه دقیق تابع توزیع احتمال مدت زمان تکمیل پروژه را بهبود می بخشد. همچنین فرایند طولانی و خسته کننده در یافتن تابع توزیع احتمال مدت زمان تعداد زیادی فعالیت را ساده سازی کرده است، و یک جایگزین مناسب برای مفروضات نرمال استفاده شده توسط بسیاری از محققان در برنامه ر یزی مبتنی بر شبیه سازی می باشد.

مدیریت پروژه، توابع توزیع احتمال،زمان تکمیل ، زمانبندی،شبیه سازی