استفاده از شبکه های عصبی در بهینه سازی فشار تفکیک گر های سرچاهی
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 502
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_050
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
هدف از ارایه این تحقیق، استفاده از شبکه های عصبی در بهینه سازی فشار تفکیک گر های سر چاهی است. عملکرد چاه تولیدیتابعی از سایز لوله مغزی، سایز چوک ها و فشارهای تفکیک کننده است. تغییر در هر یک از پارامتر های نامبرده باعث تغییرتفکیک گر های سر چاهی می شود. در اینجا یک مدل ریاضی توسط معادله پینگ رابینسون جهت محاسبات تبخیر آنی توسطنرم افزار متلب انجام می شود. سپس نتایج آنالیز می شوند و برای سودمندی بیشتر، بهینه سازی با استفاده از شبکه عصبیصورت می گیرد. کد توسعه یافته در محیط متلب بر پایه شبکه های عصبی، قادر خواهد بود روی فشارهای تفکیک کننده ها،بیشترین بهینه سازی انجام دهد. نهایتا، این روش و کد توسعه یافته در یک سیستم تولید میدان نفتی واقعی، بکار رفته است ونتایج بدست آمده با مقادیر عملیاتی مقایسه شده است. با بهینه سازی فشار و دمای تفکیک گرهای واحد بهره برداری یکی ازمیادین جنوب ایران باعث افزایش تولید و کیفیت نفت شده است.
Keywords:
Authors
بهروز حیدری ارجلو
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه مهندسی نفت، امیدیه ایران
سیاوش عاشوری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه مهندسی نفت، امیدیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :