رتبه بندی نظرات کاربران برخط با استفاده از روش وزندهی بهبود یافته روش Dirichlet
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 451
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
ایده کاوی فرایند استخراج دانش از ایده های مختلف دربارهی موضوع و مسیلهی خاص است. با رشد قابل توجه منابعبرخط وب و افزایش محبوبیت منابع انتقال ایده ها، مانند بلاگ های شخصی، سایت های مروری و روزنامه های برخط، ایدهکاوی بعنوان یک حوزهی تحقیقاتی سودمند بکار برده می شود.از مهمترین چالش های مطرح شده در این حوزه ی تحقیقاتی، بازیابی اطلاعات از حجم زیاد ایده ها و دسته بندی وطبقه بندی آنها به منظور استفاده در زمینه های مرتبط می باشد. این رتبه بندی ها می توانند به کاربران در جهت انتخاببهتر و به تولیدکنندگان محصول در جهت ارتقاء کیفیت یاری رسانند. در این پژوهش به رتبه بندی و طبقه بندی نظراتکاربران روزنامه های برخط با استفاده از روش پیشنهادی پرداخته شده است. روش وزن دهی پیشنهادی- که مورد استفاده قرار گرفته است- دارای دقت و کارایی بالاتری در مقایسه با روشهای مشابه بوده است. در نتیجه، با توجه به اهمیت روز افزون نظرات کاربران پژوهش پیش رو میتواند در حوزههای مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
ایده کاوی , تحلیل عواطف , رتبه بندی نظرات کاربر , روزنامه های برخط , بازیابی اطلاعات , روش های وزن دهی کلمه
Authors
زهرا حریری
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صفاهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :