فهیمه عنصرودی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه نبی اکرم- تبریز
میرهادی سیدعربی - دانشیار دانشکده ی برق، دانشگاه تبریز- تبریز
حامد نجارپورجباری - کارشناسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی- شبستر

بررسی اتوماتیک رگ های شبکیه نقش بسیار زیادی در تشخیص برخی بیماری ها از جمله بیماری های سیستماتیک دارد.از جمله ی این بیماری ها می توان به بیماری های قلبی و عروقی، بیماری های مربوط به چشم پزشکی مانند تصلب شرایین ونو رگ زایی مشیمیه یا کورویید، همچنین رتینوپاتی مربوط به دیابت، و شناسایی ناحیه ی فاقد رگ خونی یا حفره اشارهکرد. از آنجایی که این بیماری ها نیاز به تشخیص در مراحل ابتدایی دارند غربال گری عمومی برای درمان موثر و سریع آنهالازم و ضروری است. جداسازی اتوماتیکی و دقیق رگ های خونی شبکیه امروزه یک مساله چالش برانگیز از طریقبررسی های کامپیوتری تصاویر فونداس است. در این مقاله مفهوم فیلتر سازگار بهبود داده شده و یک روش جدید برایجداسازی رگ های خونی شبکیه ارایه شده است. هدف جداسازی رگ های خونی با قطر رگ های متفاوت در تصاویرفونداس رنگی با وضوح بالاست. به طوری که برای هر عرض رگ مختلف یک فیلتر سازگار به وسیله اندازه گیری پروفایلشدت روشنایی عمود بر رگ ایجاد می شود و با ایجاد همبستگی بین تصویر و فیلترهای سازگار در جهات مختلف بیشترینپاسخ این فیلترها به دست می آید. در نهایت با آستانه گذاری مناسب، درخت عروق خونی رگ ها استخراج می شود. در اینمقاله از پایگاه داده DRIVE حاوی تصاویر فونداس از شبکیه سالم و بیمار استفاده شده است. کارایی الگوریتم با استفاده از سه مقیاس متفاوت شامل صحت، حساسیت و دقت اندازه گیری شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی به ترتیب به میانگین حساسیت 83 درصد، دقت 95 درصد و صحت 94 درصد روی پایگاه داده DRIVE رسیده است. در نهایت نتایج حاصل با روش مشابه ای مقایسه شده و مقایسه نتایج حاکی از برتری این روش در جداسازی رگ های خونی شبکیه است.

رگ های خونی، تصاویر فونداس، آسیب شناسی چشم، ساختار عروقی، جداسازی رگ ها، اختلال در شبکیه