برآورد حرکات پوسته زمین بر اساس تابع حلقوی شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کشور ایران)
Publish place: International Congress on Engineering Innovation
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 505
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEICONF01_221
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این تحقیق از 85 ایستگاه شبکه ژیودینامیک کشور ایران که از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون 3 لایه جهت مدلسازی میدان سرعت نقاط ژیودتیکی (مولفه های شرقی و شمالی میدان سرعت) سرشبکه ژیودینامیک کشور ایران استفاده شده است که به عنوان ورودی شبکه و بردارهای سرعت آنها به عنوان خروجی شبکه عصبی درنظر گرفته شد. مینیمم خطای نسبی بدست آمده از این ارزیابی برای شبکه عصبی در مولفه شرقی میدان سرعت 3/57- درصد و برای مولفه شمالی 0/16+ درصد می باشد. نتایج نشاندهنده این موضوع است که شبکه عصبی تا 80 درصد قابلیت مدلسازی و پیش بینی حرکات پوسته زمین را دارا می باشد.
Keywords:
Authors
داوود زمزم
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین
الیاس نعمت زاده
کارشناس ارشد ژیودزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :