ارزیابی تاثیر روشهای طبقه بندی نظارت شده در ادغام تصاویر لندست و مدیس

به کارگیری تصاویر ماهوارهای در پایش پدیده ها باعث کاهش چشمگیر هزینه ها و زمان میگردد. به طور معمول سنجنده هایی که قدرت تفکیک زمانی بالایی دارند از قدرت تفکیک مکانی مناسبی برخوردار نمی باشند. اما اخیرا الگوریتمهای ادغام زمانی- مکانی توسعه زیادی یافته و امکان استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا، فراهم شده است. طبقهبندی مناسب تصویر، از مهمترین مراحل بسیاری از الگوریتمهای مذکور بوده که دقت آن در نتایج نهایی تاثیرگذار است. در این تحقیق تاثیر انواع روشهای طبقه بندی تصویر در الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که دقت مراحل پیشپردازش و ضریب کاپای مربوط به STDFM ادغام زمانی- مکانی روشهای طبقهبندی، به طور مستقیم بر نتایج نهایی تاثیر داشته و هر چه ضریب کاپا بزرگتر باشد دقت الگوریتم مورد نظر افزایش خواهد یافت. همچنین دیگر عوامل خطا (مانند یکسان نبودن محدودهی طیفی) باعث تاثیرات چشمگیری در نتایج خواهند شد.

Keywords:

ادغام , زمانی- مکانی , STDFM , روش طبقه بندی